데이터 라벨링 교육과정 안내/ 데이터 라벨링은 뭘 배우는 거지?

데이터 라벨링이 무엇이고, 그것으로 어떻게 돈을 벌고, 실제 수익은 어느 정도 되는지에 대해서 포스팅을 했었다.
그것으로 종결을 지으려 했으나, 이 질문을 받고 다시 컴퓨터 자판 앞에 앉았다.

"구체적으로 뭘 배우는데? 데이터 라벨링 교육과정 안내 같은 건 없어?"

그렇다. 내가 올린 포스팅을 보니, 구체적으로 데이터 라벨링이 뭘 배우는지가 빠져 있다.
오늘 포스팅은 그에 대한 부연 자료이다.

■데이터 라벨링 교육과정

아래의 교육과정은 크라우드 웍스에서 제공하는 교육과정 안내에 따른 것이다.

 

<입문과정>

①AI 기초이론
②데이터 라벨링 기초이론
③이미지 분류/판별 입문
④텍스트 수집
⑤음성 분류/판별
⑥바운딩 입문
⑦바운딩 중급1
⑧바운딩 고급
⑨텍스트 분류/판별

 

♣각 1시간씩 10시간 과정

☞데이터 라벨링 입문과정은 기초이론과 기술로 구성되어 있다.
각종 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 가공하는 법을 배운다.

 

<중급과정>
①이미지 분류/판별 중급
②텍스트 분류/판별 중급
③음성 전사 입문
④OCR 입문
⑤얼굴 랜드마크
⑥모션 키포인트
⑦바운딩 고급
⑧OCR 중급
⑨바운딩 고급 2
⑩스켈레톤 추출

 

♣각 1시간씩 10시간 과정

☞데이터 라벨링 중급과정은 좀 더 심화된 교육을 진행한다.
같은 이미지 분류라도 이전에 보았던 것과 동일한 것을 찾게 하는 등의 고급 기술들을 배우게 되며, AI가 사람의 행동 패턴을 분석할 수 있게 동영상에 나오는 사람의 모습에서 뼈대를 추출하는 기술도 배운다.

 

데이터 라벨링은 새로운 분야이니, 위에 나열한 교육과정의 타이틀만 보고서 구체적으로 어떤 내용이라고 파악하기는 힘들 것이다.
다만 대충은 이런 내용이겠네 하는 정도.
일단 관심이 있다면 가입하여 직접 들어보고 배워보는 것이 가장 좋을 것이다.
모든 길은 도전하는 사람에게 열려있다.
일단 도전하자.